Ce este claritatea?
Ce este claritatea?
Claritatea este, fără îndoială, cel mai important factor de calitate a imaginii: determină cantitatea de detalii pe care o poate transmite o imagine. Imaginea din dreapta sus ilustrează efectele clarității reduse (de la rularea procesării imaginii cu unul dintre filtrele gaussiene setat la 0,7 sigma).
Claritatea dispozitivului sau a sistemului este măsurată ca răspuns în frecvență spațială (SFR), numită și Funcție de transfer de modulare (MTF). MTF este contrastul la o anumită frecvență spațială (măsurată în cicluri sau perechi de linii pe distanță) relativ la frecvențele joase. Frecvența MTF de 50% corelează bine cu claritatea percepută - mult mai bine decât vechea măsurătoare a rezoluției care dispare, care indica unde nu era detaliul.
Original | Exagerat
Mai multe modele alternative, care determină camerele să aplice cantități diferite de claritate și reducere a zgomotului, pot fi utilizate pentru măsurarea MTF. Toate necesită mai mult imobiliare decât marginea înclinată. Ei includ
Log Frequency, care utilizează o diagramă de tip sinus care crește frecvența logaritmic. Oferă o verificare a metodei marginii înclinate. Mai direct, dar mai puțin precis,
Log F-Contrast, excelent pentru examinarea pierderii de detalii din cauza reducerii zgomotului,
Harta Stelară, un model sinusoidal multidirecțional,
Random/Dead Leaves, care măsoară claritatea texturii. Modelul aleatoriu invariant la scară minimizează ascuțirea și maximizează reducerea zgomotului. Modelul Frunze moarte este mai reprezentativ pentru imaginile tipice.
Matricea de măsurare MTF compară diferitele metode.
